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“现在全体都去手术室的示教室，关闭手机，千万不能给其他几个医院发消息……”普外的副主任急匆匆的推开办公室的门，又急匆匆的说了两句话后，转身就跑。
乌烟瘴气的办公室里，推开门的那一下，烟都是紧着门...
第六十三天清晨，王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘，阳光洒进房间，远处的山林在晨曦中泛着金黄的光辉。她洗漱完毕，简单吃了点早餐，便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的耿马县，继续推进AI系统的推广与培训工作。
耿马县位于澜沧江上游，地势起伏，气候湿热。一路上，王亚男望着窗外的山峦与江水，心中浮现出这些天来走过的每一个乡镇、每一个医院。她想起那些老医生们在培训课上认真做笔记的模样，想起年轻医生们在系统操作时兴奋的眼神，也想起那些因系统辅助而得以早期发现疾病的患者。
“王老师，耿马这边的医生反馈系统在处理热带病方面有些迟钝。”杨丽一边翻看资料一边说，“特别是对疟疾、登革热等疾病的识别率不高。”
“这说明我们的系统在热带病模块的逻辑还需要优化。”王亚男点头，“我们要让系统更贴近基层医生的实际需求，而不是让医生去适应系统。”
几个小时后，车子抵达耿马县人民医院。迎接他们的是副院长李文强，一个三十多岁的本地人，穿着整洁的白大褂，脸上带着温和的笑容。
“王老师，欢迎来到耿马。”李文强热情握手，“我们这边的医生对系统很感兴趣，但也有不少疑问，希望您能一一解答。”
“谢谢。”王亚男微笑，“我们一起努力，让系统真正服务于临床。”
当天下午，培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生有老有少，但与之前的培训不同，这次他们带来的问题更加具体，甚至有人带来了患者病历，希望现场测试系统的效果。
王亚男播放了一段系统操作演示视频，展示系统如何根据患者的主诉症状，自动推荐合适的检查项目，并结合当地常见病种进行智能分析。
“大家看，”她指着屏幕，“比如一位患者主诉发热、头痛、肌肉酸痛，系统会根据病情轻重，推荐不同的检查流程。对于轻症，系统建议先做血常规、尿常规；对于重症，才会建议进一步的检查。”
视频播放完毕，一位年近六十的老医生举手提问：“王老师，系统能不能根据患者的流行病学史，比如近期是否去过疫区，给出更个性化的建议？”
“当然可以。”王亚男点头，“我们系统已经具备了流行病学模块，但在基层医院的应用中，我们还需要不断优化算法，让推荐更贴合临床实际。”
医生们纷纷点头，脸上露出期待的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院感染科门诊，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不同年龄的患者，现场测试系统在热带疾病诊断中的准确性与实用性。
第一位患者是一位四十岁的男子，持续发热三天，伴有头痛和肌肉酸痛。医生一边询问病情，一边在系统中输入症状，几秒钟后，系统自动弹出一份建议报告，包括血常规、疟原虫检测、登革热抗体检测等检查项目，并提示医生注意是否存在疟疾或登革热。
“这个建议很实用。”医生点头，“我们这边的患者对检查项目不太了解，有时候医生建议多了，他们会担心是不是病情严重。但系统给出的建议很清晰，也解释了为什么要做这些检查。”
“是的。”王亚男微笑，“系统的目的不是让医生依赖它，而是让医生更有底气地做出决策。”
演练结束后，她与医生们围坐在医院的院子里，喝着热茶，聊起了基层医疗的现状。
“王老师，说实话，我们这边的医生真的很辛苦。”一位医生感慨道，“病人多，设备少，有时候连基本的检查都做不了。但有了这个系统，至少我们能在诊断上少走弯路。”
“是的。”另一位医生点头，“系统不能替代我们，但它能帮我们更高效地工作。尤其是对年轻医生来说，系统的建议能让他们更有信心。”
王亚男看着他们，心中满是欣慰。她知道，这条路虽然漫长，但每一步都在靠近目标。
当晚，她回到住宿点，打开电脑，开始整理耿马这边的反馈意见。她将所有建议一一记录，并提交给项目组，作为后续系统优化的重要参考。
正写着，手机震动了一下，是韦丽的消息：
“王老师，今天我用系统辅助诊断了一位疑似肺结核的患者，系统提示我尽快安排胸部X光和痰检。后来果然确诊了，患者家属非常感激。谢谢您！”
王亚男看着这条信息，嘴角微微上扬。她回复了一个“好”字，继续敲击键盘，将这一天的经历和感悟记录下来。
窗外，夜色渐浓，远处的山影若隐若现。风轻轻吹过窗台，带来一丝凉意，也带来了新的希望。
她合上电脑，关掉灯，躺在床上，想着明天又要启程前往下一个城市。而在这片广袤的土地上，越来越多的医生正在用自己的双手，托起一个个生命的希望。
第六十四天清晨，王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘，晨曦洒满房间，远处的山林在阳光下泛着金光。她洗漱完毕，简单吃了点早餐，便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的沧源县，继续推进AI系统的推广与培训工作。
沧源县地处中缅边境，地势险峻，交通不便。一路上，王亚男望着窗外连绵的青山，思绪万千。这一路走来，她深刻地感受到基层医疗的困境与挑战。语言障碍、设备落后、医生匮乏，这些问题像一张无形的网，紧紧束缚着基层医疗的发展。而她和她的团队，正在用科技的力量，一点点撬开这张网。
“王老师，沧源这边的医生反馈系统在处理少数民族语言时存在较大误差。”杨丽一边整理资料一边说，“特别是老年人讲的方言，发音和标准语音差异较大。”
“那我们今天就重点测试多语言模块。”王亚男点头，“如果识别率确实还有提升空间，我们得尽快优化。”
几个小时后，车子抵达沧源县人民医院。迎接他们的是副院长岩温罕，一个五十多岁的佤族人，身材高大，眼神温和。
“王老师，欢迎你来我们县。”岩温罕热情握手，“我们这边医生年纪偏大，对新技术接受慢，还请您多包涵。”
“没关系。”王亚男点头，“只要愿意学，就没有学不会的。”
当天下午，培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生依旧是基层医生为主，但与之前的培训不同，这次他们带着更强烈的求知欲和实践反馈。
王亚男播放了一段多语言识别功能的测试视频，展示系统如何通过语音输入，将佤语、缅语翻译成中文，并辅助医生完成初步诊断。
“大家看，”她指着屏幕，“系统已经能够识别佤语和缅语中的常见症状描述，比如‘肚子疼’‘发热’‘呕吐’等，但在表达复杂病情时仍存在误差。”
视频播放完毕，一位年近六十的老医生举手提问：“王老师，系统会不会把我们的经验给取代了？”
“不会。”王亚男认真回答，“系统只是辅助工具，最终的诊断和治疗方案，还是需要医生根据临床经验来判断。系统的作用是提醒医生注意潜在风险，而不是替代医生。”
老医生们纷纷点头，脸上露出释然的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院门诊部，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不会说普通话的佤族和缅族患者，现场测试系统语言识别功能的准确性。
第一位患者是一位老妇人，长期咳嗽，但因语言障碍，医生无法准确了解病情。王亚男打开系统语音识别功能，让医生用佤语与患者沟通，系统自动将语音转换为中文，并辅助医生完成初步诊断。
几秒钟后，系统分析出患者可能存在慢性支气管炎，并建议进一步做肺部X光检查。
“太神奇了！”一位年轻医生惊叹，“以前遇到这样的情况，只能靠比划和猜测，现在系统能自动翻译，还能给出诊断建议，效率高太多了。”
“是的。”王亚男微笑道，“这就是我们努力的方向。让科技真正服务于每一个需要帮助的人。”
演练结束后，她与医生们围坐在医院的院子里，喝着热茶，聊起了基层医疗的现状。
“王老师，说实话，我们这边的医生真的很辛苦。”一位医生感慨道，“病人多，设备少，有时候连基本的检查都做不了。”
“我知道。”王亚男轻声道，“但正因为如此，我们才更需要科技的帮助。AI系统虽然不能替代所有检查，但它能在关键时刻提供支持，让你们做出更准确的判断。”
“是啊。”另一位医生点头，“以前总觉得我们只是个小地方的小医生，但现在我明白了，只要肯学，我们也能守护健康。”
王亚男看着他们，心中满是欣慰。她知道，这条路虽然漫长，但每一步都在靠近目标。
当晚，她回到住宿点，打开电脑，开始整理沧源这边的反馈意见。她将所有建议一一记录，并提交给项目组，作为后续系统优化的重要参考。
正写着，手机震动了一下，是韦丽的消息：
“王老师，今天我用系统辅助诊断了一位疑似肝炎的患者，系统提示我尽快安排肝功能检查。后来果然确诊了，患者家属非常感激。谢谢您！”
王亚男看着这条信息，嘴角微微上扬。她回复了一个“好”字，继续敲击键盘，将这一天的经历和感悟记录下来。
窗外，夜色渐浓，远处的山影若隐若现。风轻轻吹过窗台，带来一丝凉意，也带来了新的希望。
她合上电脑，关掉灯，躺在床上，想着明天又要启程前往下一个城市。而在这片广袤的土地上，越来越多的医生正在用自己的双手，托起一个个生命的希望。